世界真正的样子或许被幸存者偏差隐藏了...

   日常生活中，你一定听到过一部分人得出‘读书无用’的结论，是因为他们看到有些人‘没有好好上学却仍然事业成功的案例’， 然而他们忽略了那些因为没有好好上学而默默无闻、失魂落魄的人；

    很多人在看了经典的老电影后总会感叹电影创作‘今不如昔’，却忽略了那些淘汰在时光中的、不受喜爱的老电影....

这就是幸存者偏差。

    在做关于幸存者偏差的研究时，有一个例子会经常出现在结果页上，那就是第二次世界大战的飞机。当时，专家们被邀请研究保护飞机不被敌人摧毁的最佳方法。专家们开始根据从战斗中返回的飞机进行分析，看看哪些部分被击中的次数最多。后来，专家们意识到，他们陷入了幸存者偏差：他们忽略了那些没有从战斗中回来的飞机，只观察那些幸存的飞机。

#1

什么是幸存者偏差？

当只有成功的组显示出来，而失败组被隐藏的时候，幸存者偏差就会产生。这使得观众会错误地相信他们很可能会成功，因为他们看到的是偏见的事实。这种现象通常发生在流行病学和商业等情况下。以COVID-19为例，在没有接受测试的情况下因COVID而死亡的人是不被计入死亡人数的。这可能会影响人们对疫情的认知。同样，通过只看史蒂夫乔布斯和比尔盖茨等成功的创始人，人们往往认为初创企业的成功率很高。

#2

如何避免幸存者偏差呢？

那么我们要如何避免幸存者偏差的发生或者幸存者偏差所产生的影响呢？为了防止幸存者偏差的发生，人们必须非常慎重的选择自己所拥有的数据。人们必须确保他们选择的数据资源不会产生遗漏的机会。换句话来说我们应该从多方面地去观看和对待一个事物，试着对一个事件得到清楚的认知。从而避免幸存者偏差的发生，也避免幸存者偏差所产生的影响。

        幸存者偏差，这一现象最经典的例子出现于第二次世界大战：专家们需要研究出飞机不被摧毁的方法。然而，专家们研究的只是幸存下来的飞机，而他们却忽略掉了被击毁的飞机。幸存者偏差是在成功组表现出来，但失败组被隐藏时出现。为了避免幸存者偏差，我们需要谨慎对待我们所拥有的数据，确保它不会导致遗漏的机会。

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Write | Debbie, Cindy, Jennifer, Ashley

Proofreading | Zhichen

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